《表2 各分类器数据量：基于多分类器的无分割手写数字字符串识别算法》

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《基于多分类器的无分割手写数字字符串识别算法》

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系统采用Caffe[12]开源框架实现，实验环境为Ubuntu 64位操作系统，内存32 GB，CPU为Intel Core i5-6300HQ，GPU为Ge Force GTX Titan-X。训练、测试1位数字分类器模型使用NIST SD 19中的数据集，训练、测试2和3位粘连数字分类器使用Synthetic数据集，训练、测试长度分类器的数据集为NIST SD 19和Synthetic均匀分布的混合数据集。数据集样本图片如图7～9所示，由于样本种类较多，从每个分类器的数据集中选取了10类样本作为代表。表2显示了用于三个分类器的训练集和测试集的数据量。所有数据在输入网络之前已将图片尺寸归一化为96×96。