《表2 实验软件平台信息:级联特征点检测的锥套小目标快速检测定位算法》
针对算法的可靠性、实时性及准确性,在相同实验条件下,分别对传统tiny-YOLO目标检测算法、本文设计的检测算法(CT-YOLO目标检测算法)、本文设计的跟踪算法(FP-CF跟踪算法)进行实验测试。本文实验采用的硬件实验平台详细参数如表1所示,实验平台的处理器为i7-7700,GPU为GTX1060;软件实验平台的详细参数如表2所示。本文以如表3所示的四个场景为例进行算法性能的测试评估。
图表编号 | XD00163348500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 李旺灵、孙永荣、曾庆化、王国屹、赵伟 |
绘制单位 | 南京航空航天大学自动化学院导航研究中心、南京航空航天大学自动化学院导航研究中心、南京航空航天大学自动化学院导航研究中心、南京航空航天大学自动化学院导航研究中心、南京航空航天大学自动化学院导航研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |