《表1 实验数据集：基于改进SSD算法的遥感影像小目标快速检测》

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《基于改进SSD算法的遥感影像小目标快速检测》

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目前，大多数用于目标检测的公共遥感图像数据集包含的飞机、汽车和船舶数量较少．例如，AID数据集[17]只包含360幅机场图像．为了研究遥感图像中小目标的检测，我们收集了1 300张高分辨率光学遥感图像，主要来自于谷歌地球和高分3号卫星，其中汽车图像300张，船舶图像500张，机场图像500张．我们通过随机切割、随机旋转和随机模糊等方法来扩增数据集．经过随机旋转90o、180o、270o，按0.25的概率沿y轴翻转，随机模糊处理后，将1 300张图像扩展为大小为500×500的3 625幅图像．所有的图像标签都用LabelImg标注．表1显示了数据集的详细信息．在实验中，将数据集分为训练集和测试集，其中测试集包含所有数据的20%．图6显示了高分3号卫星拍摄到的乌鲁木齐地窝堡国际机场．图7显示了红色线框包围区域的标注信息．