《表4 RLBP特征示例：基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法》

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《基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法》

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表4列出了RLBP特征的示例。表中前三行图像中，RLBP特征中的元素基本全为1，这是因为这3个图像中周围8个相邻子图像的内容主要为天空或导线或电路塔，其对应的灰度均值gi(1≤i≤8）较大，而中心区域的图像块Isg9的主要内容为防震锤部分，其对应的灰度均值g9较小，所以得出的RLBP特征为1的个数比较多。而表中的第四和第五行图像中，RLBP特征中0的个数比较多，仅含有少数的1，这是因为各个子图像的内容变化性大，对应的RLBP特征的元素值比较任意，周围相邻子图像的灰度值低于图像中心区域的灰度值。另外，表中最后一行的结果同时也说明了当电路塔等图像的灰度分布接近于防震锤区域时，会出现误检的情况。