《表4 特征组合前后对比：基于数字内容偏好的多标签分类应用》

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《基于数字内容偏好的多标签分类应用》

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为了提高复杂关系的拟合能力，在特征工程中经常会把一阶离散特征进行两两组合，这样就构成了高阶的组合特征，比如:针对以往大流量客户画像的刻画经验，对不同维度特征进行组合，如年龄、性别、内容偏好和产品月费组合生成新维度特征。组合前维度特征单一、复杂度低、可解释性弱，组合后维度特征多样、复杂度高、可解释性强。