《表1 特征计算式：基于Tsallis熵与层次化混合分类器的含未知故障断路器机械故障诊断》

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《基于Tsallis熵与层次化混合分类器的含未知故障断路器机械故障诊断》

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直接对时域分割后各段信号进行时域特征提取，能够避免时–频处理时损失高频信息，保证特征信息的完整性，同时节省大量的信号处理时间。为比较不同时域特征分类能力，提取7种能够反映每段信号的幅值最大变化、振荡衰减程度等特点的时域特征，构建7种特征向量。表1中为特征计算公式，F1—F7分别为计算的7种时域特征，Pi为概率密度，计算熵特征时参数取α=0.4进行计算，为每段信号，x为xi的平均值，N为信号的长度[16]。