《表2 特征J1值：基于Tsallis熵与层次化混合分类器的含未知故障断路器机械故障诊断》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Tsallis熵与层次化混合分类器的含未知故障断路器机械故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对时域分割后的信号提取7种特征，以每类信号样本10组开展实验。对7种特征分别求离散度，表2为时域特征的离散度值，由表2可见，熵特征、峰峰值以及振动信号均值的分类效果较好，与特征图中表现出的信息基本一致。其中，Tsallis熵特征的离散度值最大，其分类能力要优于其他特征。因此，在实验论证过程中选用Tsallis熵构成特征向量。