《表2 振动信号特征向量:基于CEEMDAN与样本熵的高压断路器机械故障诊断》

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《基于CEEMDAN与样本熵的高压断路器机械故障诊断》


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求解断路器振动信号CEEMDAN分解后的前7阶IMF分量的样本熵值大小,如表2所示,各种状态下振动信号样本熵值没有明显重叠,具有可分性,将其作为断路器各机械状态下振动信号特征向量,输入PSO算法改进的SVM进行进一步分类识别。