《表1 训练数据：基于LVQ神经网络的高压断路器机械故障诊断方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于LVQ神经网络的高压断路器机械故障诊断方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

文中每种故障模式采集了15组数据，共45组样本，然后从每种故障模式中随机抽取10组数据，共30组数据对网络进行训练，如网络的训练数据见表1。剩余15组数据作为网络测试样本，见表2。其中1表示正常状态，2表示灭弧室内部大螺丝脱落，3表示灭弧室内部小螺丝脱落。表1、2中输入向量为各频带能量的归一化特征量。