《表3 先验概率:医药冷链物流在物联网环境下的动态风险评估》
在物联网医药冷链物流动态风险贝叶斯网络评估模型初步建立后,需要对先验概率和转移概率设置,可以利用实际数据进行参数学习获得;但在实际数据难以获取的情况下,则根据专家知识与经验来设置。通过咨询医药企业的相关人员结合行业专家和风险研究专家以及查找相关文献记录,计算出一组相对合理的先验概率与转移概率,如表3至表5所示。在实际运用中,医药生产流通企业和监管部门可根据自身的历史数据对先验概率与转移概率进行修正。
图表编号 | XD00120390200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 陈伟炯、王茂馨 |
绘制单位 | 上海海事大学海洋科学与工程学院、上海海事大学物流科学与工程研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |