《表5 三种方法的比较：基于粗糙集神经网络和振动信号的高压断路器机械故障诊断》
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《基于粗糙集神经网络和振动信号的高压断路器机械故障诊断》
三种方法的比较见表5。从表5可知，粗糙集RBF神经网络与最小二乘法支持向量机（Support Vector Machine，SVM）相比，运行时间较短，准确率较高。
| 图表编号 | XD00116325600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.01.25 |
| 作者 | 林琳、陈志英 |
| 绘制单位 | 厦门理工学院福建省高电压技术重点实验室、厦门理工学院电气工程与自动化学院、厦门理工学院福建省高电压技术重点实验室、厦门理工学院电气工程与自动化学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
