《表2 故障案例数据详情:基于特征贡献率的机械故障分类方法》
用于试验的故障案例数据均采集于石化企业的生产现场,如表2所示。由于各企业生产需求不同,同类故障案例中往复压缩机的结构形式及负荷状态不尽相同。从6种不同类型故障案例数据中各选取1组作为训练数据,其余作为测试数据。对各组数据进行样本划分,综合考虑模型训练效率和故障分类准确率,每个样本包含的数据组数设为400,划分后的各组数据均包含丰富的样本。从6组训练数据中各随机选取1个样本用于构建分类模型,从测试数据中各随机选取1个样本用于对所提方法进行测试。为了减少随机因素的影响,试验重复进行20次。
图表编号 | XD00178456400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 马波、赵祎 |
绘制单位 | 北京化工大学高端机械装备健康监控及自愈化北京市重点实验室、北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室、北京化工大学高端机械装备健康监控及自愈化北京市重点实验室、北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室 |
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