《表2 故障案例数据详情:基于特征贡献率的机械故障分类方法》

《表2 故障案例数据详情:基于特征贡献率的机械故障分类方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于特征贡献率的机械故障分类方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

用于试验的故障案例数据均采集于石化企业的生产现场,如表2所示。由于各企业生产需求不同,同类故障案例中往复压缩机的结构形式及负荷状态不尽相同。从6种不同类型故障案例数据中各选取1组作为训练数据,其余作为测试数据。对各组数据进行样本划分,综合考虑模型训练效率和故障分类准确率,每个样本包含的数据组数设为400,划分后的各组数据均包含丰富的样本。从6组训练数据中各随机选取1个样本用于构建分类模型,从测试数据中各随机选取1个样本用于对所提方法进行测试。为了减少随机因素的影响,试验重复进行20次。