《表1 故障数据分布模型：故障数据驱动的机械密封寿命预测方法研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
(1）收集高温油泵机械密封故障数据，建立故障数据驱动模型，见表1。
| 图表编号 | XD00122301900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.06 |
| 作者 | 蔡国娟、庄法坤、刘洋、曹逻炜 |
| 绘制单位 | 中国石油化工股份有限公司天津分公司、中国特种设备检测研究院、中国石油化工股份有限公司天津分公司、中国特种设备检测研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 样本数据：基于神经网络的数据中心故障预测方法研究》2020.05.01
- 《表1 样本划分：数据驱动的变速器传感器故障诊断方法》2021.02.01
- 《表1 设备数据采集方法：多算法融合的机械设备故障预测方法》2021.01.25
- 《表2 算法权重分布：多算法融合的机械设备故障预测方法》2021.01.25
- 《表2 统计量检测率：基于数据驱动的变风量空调AHU故障诊断研究》2021.02.25
- 《表1 算法指标评估结果：数据驱动的飞行器智能故障诊断系统研究》2021.01.25
- 《表2 故障案例数据详情：基于特征贡献率的机械故障分类方法》2020.06.01
- 《表1 模型参数选取情况：基于数据驱动的设备电路板无图纸故障诊断》2020.08.25
- 《表2 滚动轴承故障数据：数据驱动故障诊断方法泛化性能的经验性分析》2020.05.05
- 《表2 样本刀具信息：基于数据驱动的铣削刀具寿命预测研究》2020.01.02
- 《表1 轴承故障数据：深度学习融合模型在机械故障诊断中的应用》2019.12.01
- 《表1 特征数据字段：基于Stacking模型融合的工程机械核心部件寿命预测研究》2019.12.05
- 《表1 数据特性描述：集成多策略改进FCM算法的旋转机械故障数据聚类分析研究》2019.10.01
- 《表1 故障种类矩阵：基于数据驱动方法的污水源热泵故障诊断研究》2019.09.25
- 《表5 故障预测数据结果：融合粗糙集与灰色模型的道岔故障预测》2019.09.01
- 《表1 车门典型微小故障：数据驱动的地铁车门微小故障智能诊断方法》2019.06.01
- 《表2 敏感特征：数据驱动的地铁车门微小故障智能诊断方法》2019.06.01
- 《表4 基于数据驱动的逆变器IGBT故障方法对比》2019.08.25
- 《表1 基于数据驱动故障诊断方法的平均运行时间》2018.08.10
- 《表2 故障数据样本：基于BP神经网络的水果气调包装机械故障诊断方法》2018.10.30