《表1 算法指标评估结果：数据驱动的飞行器智能故障诊断系统研究》

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《数据驱动的飞行器智能故障诊断系统研究》

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在这里，我们对比了逻辑回归和树模型两种算法。我们借助XGBoost（一个优化的分布式梯度增强库）作为梯度提升决策树的实现。在树模型中，我们设置XGBoost中树的最大深度为6，“objective”参数设置为“binary:logistic”，即作为二分类问题，训练轮数为50（即生成50棵决策树）。以AUC (area under ROC curve）作为评估指标，得到结果如表1所示。