《表2 错误类别说明：基于支持向量数据描述算法的变频空调系统制冷剂泄漏故障诊断研究》

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《基于支持向量数据描述算法的变频空调系统制冷剂泄漏故障诊断研究》

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利用测试数据验证模型，表2所示为错误类别说明。当某SVDD模型错误划分该类型数据为异常点（一类错误），或错误划分另类故障数据为该类型故障数据（二类错误）均认为分类错误。对每个模型，当用验证数据进行验证时，一类错误概率应小于5%；反之，模型需要调整两个参数直至模型满足该条件为止。训练好的模型应可以有效区分数据类别，二类错误的概率应尽可能小，所有的模型都需要用其他类的样本数据进行验证。二类错误的概率一般小于40%可以接受。如果二类错误概率大于该阈值，SVDD模型则需要重新训练，这种情况下，一类错误概率可以适当调整。