《表1 基于数据驱动故障诊断方法的平均运行时间》

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《基于多模式-监督分类的SOFC系统多故障识别》

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基于数据驱动故障诊断方法的平均运行时间见表1。为了处理非线性问题，实验中SVM都采用高斯核函数，其核参数和惩罚因子采用默认设置。从表1可以看出，经过PCA降维后的低维数据可以大幅减少SVM的训练时间和在线识别时间。而且，与使用一对一法的PCA-SVM相比，笔者提出的PCA-HSVM运行速度更快，在线分类每个样本只需0.03ms，可以提供实时的故障监控。