《表4 试验结果详情:基于特征贡献率的机械故障分类方法》
通过对图3的观察,发现GMM方法的第12次与第19次试验只获得了60%的分类准确率,第3次与第10次试验却获得了94.29%的分类准确率,因而以第12次与第19次试验为代表具体分析。表4为2次试验的结果详情,可以看到,GMM方法在2次试验中都无法对撞缸、液积以及拉缸故障进行准确分类。
图表编号 | XD00178456300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 马波、赵祎 |
绘制单位 | 北京化工大学高端机械装备健康监控及自愈化北京市重点实验室、北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室、北京化工大学高端机械装备健康监控及自愈化北京市重点实验室、北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室 |
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