《表2 IGWO-SVM参数设置》
在SSAE深度特征提取之后,笔者利用SVM实现故障类型的识别。SVM具有优秀的小样本学习和较好的泛化能力,但是其分类性能受参数影响较大;GWO算法是一种典型的元启发式智能优化算法,具有较好的寻优性能。笔者采用IGWO算法对SVM进行参数寻优,IGWO算法参数及SVM参数寻优范围如表2所示。
图表编号 | XD00178456200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 袁宪锋、颜子琛、周风余、宋勇、缪昭明 |
绘制单位 | 山东大学机电与信息工程学院、山东大学机电与信息工程学院、山东大学控制科学与工程学院、山东大学机电与信息工程学院、山东大学机电与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |