《表4 参数设置:SSAE和IGWO-SVM的滚动轴承故障诊断》
由表3和图12可见,不同的故障类型,对应信号的频域能量分布存在较大的差异。正常状态时,能量主要集中在低频段,内圈故障时能量分布较为均匀,而滚动体故障信号的能量主要分布在中频段,外圈故障时以高频能量居多。因此,小波能量分布可以作为信号特征向量输入SVM进行分类识别。各对比方法的参数设置如表4所示。
图表编号 | XD00178456000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 袁宪锋、颜子琛、周风余、宋勇、缪昭明 |
绘制单位 | 山东大学机电与信息工程学院、山东大学机电与信息工程学院、山东大学控制科学与工程学院、山东大学机电与信息工程学院、山东大学机电与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |