《表1 SSAE网络故障诊断样本表》

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《基于堆栈稀疏自编码的滚动轴承故障诊断》

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分别选取各类样本中正常状态数据22组，内圈故障状态数据20组，外圈故障状态数据20组作为SSAE网络的训练样本，全部120组数据作为测试样本。利用小波包分析法对降噪后的信号进行3层分解，提取第3层各节点的能量并对其进行归一化处理，将归一化后的8个能量特征向量（E1～E8）作为SSAE网络的输入。部分轴承的故障诊断样本如表1所示。