《表3 50组待检测故障样本的SOM网络诊断结果》

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《矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断研究》


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利用实验平台针对10种工况各采集5组样本,共得到50组待检测故障样本。对这些样本分别进行建模和参数估计,将提取到的输入特征向量输入到已完成训练的SOM网络,便完成了50组待检测样本的故障诊断,结果见表3。将表3与表2进行对比,将诊断错误的组别用下划线标出,可以看到,50组待检测故障样本的诊断结果中共有6组诊断结果有误,诊断准确率为88%,并且在D0、D1、D4、D6、D7和D9工况下诊断结果准确率为100%,证明了基于SOM网络的矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断方法的有效性。