《表3 50组待检测故障样本的SOM网络诊断结果》
利用实验平台针对10种工况各采集5组样本,共得到50组待检测故障样本。对这些样本分别进行建模和参数估计,将提取到的输入特征向量输入到已完成训练的SOM网络,便完成了50组待检测样本的故障诊断,结果见表3。将表3与表2进行对比,将诊断错误的组别用下划线标出,可以看到,50组待检测故障样本的诊断结果中共有6组诊断结果有误,诊断准确率为88%,并且在D0、D1、D4、D6、D7和D9工况下诊断结果准确率为100%,证明了基于SOM网络的矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断方法的有效性。
图表编号 | XD0055014700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 杨云、熊继军、宋要斌、马利云、王向玲 |
绘制单位 | 吕梁学院矿业工程系、中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室、吕梁学院矿业工程系、吕梁学院矿业工程系、吕梁学院矿业工程系、吕梁学院矿业工程系 |
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