《表1 实验样本数据说明：基于改进Elman神经网络的故障诊断模型研究》

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《基于改进Elman神经网络的故障诊断模型研究》

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为验证使用该故障诊断模型的有效性及故障诊断的效果，对凯斯西储大学轴承数据（CW-RU）进行实验，该实验故障数据通过电火花对测试轴承设置故障并加入多个传感器进行记录。在此，选取采样频率为12 k Hz下的SKF6205测试轴承驱动端振动信号，并采集对应的信号数据。本文实验数据集选取正常状态及故障直径在0.007 inch故障深度为0.011 inch的5种故障状态作为实验数据。5种故障状态分别包括内圈故障、滚动体故障及外圈的三个方向故障（中心方向、正交方向与相对方向）。由于，实验数据集由连续的振动信号组成，即将数据每连续2048个振动信号划分为一组样本，具体样本数在表1中所示。