《表2 数据样本分别:改进的CPN神经网络算法在流水线故障诊断中的应用》
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《改进的CPN神经网络算法在流水线故障诊断中的应用》
通过对流水线的日常故障现象和资料收集确定行程限位开关故障、输送线plc故障、转角电机故障、链条动力驱动电机故障、输送线中间继电器故障和视觉检测装置故障等6个神经元为神经网络的输入层。流水线的故障类型构成改进CPN的输出层,共由6个神经元组成[20]。具体如表2所示。
图表编号 | XD00214842100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 宋丽丽、蔡行语 |
绘制单位 | 成都理工大学工程技术学院、成都理工大学工程技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |