《表2 实验数据:协同训练算法在滚动轴承故障诊断中的应用》
*注:第9组数据混合故障数据缺失。
首先,利用窗口大小是2 048,步长是1 024的滑动窗口划过轴承数据,得到多段非平稳的时间序列;然后,再对每一段时间序列求得时域特征和频域特征。选择的时域和频域特征指标如表1所示。9组数据经过特征提取后,特征数、数据大小和数据类别如表2所示。
图表编号 | XD00163022300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.15 |
作者 | 王得雪、林意、陈俊杰 |
绘制单位 | 江南大学数字媒体学院、江苏省媒体设计与软件技术重点实验室、江南大学数字媒体学院、江苏省媒体设计与软件技术重点实验室、西门子中国研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |