《表1 轴承故障类型:具有多核结构的稀疏化DNN在轴承诊断中的应用》

《表1 轴承故障类型:具有多核结构的稀疏化DNN在轴承诊断中的应用》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《具有多核结构的稀疏化DNN在轴承诊断中的应用》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本实验数据来自美国西储大学轴承数据中心3以及郑州大学振动工程研究所WTDS试验台。通过人为加工来制造出各类轴承缺陷,并以12000Hz为采样频率,采集电机/发电机驱动端不同故障类型的轴承振动信号。轴承故障程度不一,且电机转速稳定在(1600~1800)r/min之间。实验中所有的轴承故障类型,如表1所示。