《表2 试验工况参数:小波包能量熵和改进的LSSVM在风力机轴承故障诊断中的应用》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《小波包能量熵和改进的LSSVM在风力机轴承故障诊断中的应用》
该实验台模拟了滚动体故障、内圈故障、外圈故障及正常状态4种故障类型。试验工况参数设置见表2。表2中4种故障类型均在2种载荷(无载荷与加载)与2种转速(500、1500r/min)工况下分4种工况进行试验,单次采样时长持续10s,单个故障类型共进行10次采样。参考文献[5]的数据处理方法,选取2 048个数据点作为1个样本,则单种故障状态在单一工况下的样本数是100组,单种故障状态有4种工况即400组样本.因此,4种故障状态的振动数据共采集1600组样本,考虑到计算工作量,仅选取200组样本进行验证分析.
图表编号 | XD00208032000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 万晓静、孙文磊、陈坤 |
绘制单位 | 新疆大学机械工程学院、新疆大学机械工程学院、新疆大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |