《表1 部分数据样本：基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法》

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《基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法》

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经过小波包三层分解得到8个分量信号，并计算8个频带信号的样本熵，构建特征向量。随机取140个样本构成训练集，剩下60个样本构成测试集。表1为部分样本的样本熵值，分别为图3中四种轴承状态振动信号对应的样本熵值。