《表2 统计参数：一种基于小波包变换和监督NPE的滚动轴承故障诊断方法》

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《一种基于小波包变换和监督NPE的滚动轴承故障诊断方法》

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利用WPT处理原始振动信号，在实验中，选用“db5”小波，经四层小波包分解得到的16个终端节点信号的单支重构信号，再分别计算出其希尔伯特包络谱，结合表2所示的6个统计参数，可以得到96个时域统计特征和96个包络谱统计特征，共192个统计特征，构成原始特征集（Original Features Set，OFS）。利用FSNB方法计算得到的训练集样本Saccuracy序列值分布，如图1所示。说明不同的统计特征对于故障敏感程度不同，我们可以基于此选择出故障敏感度高的特征子集用于故障诊断，如表1、表2所示。