《表1 相对应的模糊数值:神经网络训练算法在数控机床故障诊断中的应用》
使数控卧式车床常见故障征兆为例进行整理,从而形成常见数控机床故障征兆。在实际故障诊断的过程中,故障发生的频率也是各有不同,故障征兆所使用的语言变量都是过大、大、正常、小及过小五种,表1为其相对应的模糊数值。
图表编号 | XD00127013600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 辛梅 |
绘制单位 | 西安航空职业技术学院航空制造工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
使数控卧式车床常见故障征兆为例进行整理,从而形成常见数控机床故障征兆。在实际故障诊断的过程中,故障发生的频率也是各有不同,故障征兆所使用的语言变量都是过大、大、正常、小及过小五种,表1为其相对应的模糊数值。
图表编号 | XD00127013600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 辛梅 |
绘制单位 | 西安航空职业技术学院航空制造工程学院 |
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