《表1 训练样本数据：模拟退火BP神经网络在矿用通风机故障诊断中的应用》

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《模拟退火BP神经网络在矿用通风机故障诊断中的应用》

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利用模拟退火BP神经网络进行故障诊断。将表1中9个频段数据作为网络的输入特征向量，因此输入节点数选为9个。将以上三种故障与正常状态进行编码作为神经网络输出，故输出节点选为4，建立故障类型与其对应故障种类矩阵，如表2所示。隐含层节点根据经验灵活选择，隐层节点为15个。网络拓扑结构见图3。