《表2 测试样本特征值：GA-ACO优化BP神经网络在行星齿轮箱故障诊断中的应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《GA-ACO优化BP神经网络在行星齿轮箱故障诊断中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从图6中可知，小波变换能够有效地去除噪声信号，同时保留有用的尖峰和突变信号，故本文中采用小波变换对训练样本进行降噪处理，同时提取训练样本的特征值。为了进一步提高模型的收敛速度和精度，需要对上述特征值进行归一化处理，处理后的训练样本和测试样本分别如表1和表2所示。