《表4 强度测试结果:改进的CPN神经网络算法在流水线故障诊断中的应用》

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《改进的CPN神经网络算法在流水线故障诊断中的应用》


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根据本校的流水线元器件故障的概率,选取6类故障概率较大的元件数据进行试验,由于篇幅有限,本文仅列出部分训练样本数据,通过速度、位置、电压等传感器实时获取数据参数(x1-x6)[22-23],如表3,表4所示。将数据导入程序,使用第2章改进后的CPN原理进行训练。