《表1 故障诊断模型结果：改进的遗传算法在汽车故障诊断中的应用》

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《改进的遗传算法在汽车故障诊断中的应用》

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根据发动机故障数据，我们分析了不同的故障结果。在表1中，我们给出了在Ma=0.5，S=30Km/h和NF=97.83%*NFmax条件下的检查结果（表1中，单组分故障变量x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7指的是风扇效率，风扇校正质量流量，压缩机效率，压缩机校正质量流量，高压涡轮效率，低压涡轮效率和高压涡轮机校正质量流量。相对的实际故障与诊断故障之间的误差小于5%，与阈值相比，这样的差距对判断故障类型没有影响。本文对发动机故障检查进行了多次测试，测试数据表明目前的故障诊断模型没有误诊的情况。达到了通过算法应用到故障诊断的目的具有一定的实用指导意义。