《表1 训练样本:GA-BP神经网络在NB-IoT水质监测系统中的应用研究》
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《GA-BP神经网络在NB-IoT水质监测系统中的应用研究》
本文中选用p H值、浑浊度和溶解固体量3种水质参数作为水质分类标准,参考《地下水质量标准》(GB/T14848—2017),采用加附注的评分法对样本进行水质类别标定[14]。选用本系统20个实测数据样本,每个样本包含p H值、浑浊度和溶解固体量3种水质参数以及所属水质类别信息。以这20个数据样本作为训练样本,如表1所示。
图表编号 | XD00197963800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.15 |
作者 | 葛新越、王宜怀、周欣 |
绘制单位 | 苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |