《表1 温度迭代优化：遗传神经网络在水质监测点优化布局中的应用》
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在实验过程中，分别设置初始种群大小为20和40，迭代次数为30、50和100进行对比优化，设置平均误差为0.255目标选择函数值。实验得到的结果如表1所示。
| 图表编号 | XD0064768000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.06.01 |
| 作者 | 徐俊、周永华、艾矫燕、雷李义、付旭生、秦业海 |
| 绘制单位 | 广西大学电气工程学院、广西大学电气工程学院、广西大学电气工程学院、广西大学电气工程学院、广西大学电气工程学院、广西大学电气工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
