《表1 经验模型计算方法：遗传算法优化BP神经网络在太阳散射辐射估算领域的应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《遗传算法优化BP神经网络在太阳散射辐射估算领域的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

某市位于东经115.7°～117.4°，北纬39.4°～41.6°，平均海拔43.5 m.本文收集整理了某市从1993年1月至2017年5月的平均晴空指数、日照百分率、相对湿度、平均气温、最高气温及最低气温共24 a的日值气象数据，剔除由于设备保养、机器维修及采集失误导致的异常数据，得到8 519组数据，对剔除异常值后的数据进行了归一化处理，使用其中8 362组数据作为训练数据，157组数据作为验证数据，将平均晴空指数、日照百分率、相对湿度、平均气温、最高气温及最低气温6种气象参数作为输入，日太阳散射辐射作为输出来构建BP神经网络，并基于遗传算法来优化网络结构初始参数，进而构建了基于遗传算法优化的BP神经网络太阳散射辐射估算模型.此外，本文将构建的新模型与传统BP神经网络模型和相关文献中既有经验模型（见表1）进行了对比分析，来论证新模型的优劣.