《表4 评价结果:基于遗传算法优化BP神经网络的YG8硬质合金耐磨性预测模型》
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《基于遗传算法优化BP神经网络的YG8硬质合金耐磨性预测模型》
式中:ei为预测误差,yi为期望,N为检验样本数量。GA-BP神经网络模型和普通BP神经网络模型的评价结果比较如表4。由表4看出GA-BP神经网络比BP神经网络评价结果更好,精度高达99.54%。
图表编号 | XD00119671600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 李帆、闫献国、陈峙、郭宏、姚永超、董良、陈玉华 |
绘制单位 | 太原科技大学机械工程学院、太原科技大学机械工程学院、太原科技大学机械工程学院、太原科技大学机械工程学院、太原科技大学机械工程学院、太原科技大学机械工程学院、中国煤炭科工集团太原研究院有限公司、如皋市非标轴承有限公司 |
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