《表8 优化结果对比：基于BP神经网络和遗传算法的机箱壳注塑工艺参数多目标优化》

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《基于BP神经网络和遗传算法的机箱壳注塑工艺参数多目标优化》

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结合BP神经网络集计算模型，在Matlab平台编制程序，应用遗传算法，初始种群数设置为200，进行700代遗传操作进化，经全局寻优选出最优成型工艺参数:模具温度为66.3℃，熔体温度为227℃，填充时间为4.6 s，保压压力为填充压力的109%，保压时间为10.2 s，冷却时间为22.7 s。映射的4个考核目标结果列于表8。