《表1 因素水平表：基于BP神经网络和遗传算法的机箱壳注塑工艺参数多目标优化》

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《基于BP神经网络和遗传算法的机箱壳注塑工艺参数多目标优化》

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为寻求较好的工艺组合，通过试验找出对各指标有较大影响的主要因素，以此作为工艺参数调整的依据。选定6个独立的工艺因素:模具温度、熔体温度、填充时间、保压压力、保压时间、冷却时间作为考察变量，在材料的各工艺取值范围内，各因素取5个水平值，制定的因素水平表见表1[3，10]。