《表1 待优化参数水平：基于径向基函数神经网络和NSGA-Ⅱ的气保焊工艺多目标优化》

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《基于径向基函数神经网络和NSGA-Ⅱ的气保焊工艺多目标优化》

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为获取建立5种不同数学预测模型所需数据，设计了3因素3水平全因子试验，如表1所示．各参数水平采用试错法确定，在该范围内，任何焊接工艺参数组合均不存在明显焊接缺陷，共计27组．此外，在参数范围内随机增设11组参数来测试5种数学模型的预测能力．38组试验结果如表2所示．