《表4 最优工艺参数组合:基于PSOBPNN和NSGA-Ⅱ的微孔发泡工艺参数多目标优化》
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《基于PSOBPNN和NSGA-Ⅱ的微孔发泡工艺参数多目标优化》
为了解决一系列pareto解集的寻优问题,找到其中的全局最优解,结合实际生产情况和需求,利用模糊处理的方式对70组pareto解集进行排序。针对三个优化目标,其中质量对制件最为关键,翘曲其次。因此质量对全局最优的影响参数设定为50%,翘曲值设定为30%,顶出时体积收缩率设定为20%。排序后得到的全局最优参数组合如表4。
图表编号 | XD006985500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 邓峰、郭巍 |
绘制单位 | 武汉理工大学汽车工程学院武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心、武汉理工大学汽车工程学院武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心 |
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