《表1 参数设置：基于NSGA-Ⅱ的偏好分解的多目标优化算法研究》

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《基于NSGA-Ⅱ的偏好分解的多目标优化算法研究》

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本实验研究的多目标数量即目标维度设定为基数3至5；同时初始化种群数量，种群规模设定为300至500；参数Mr用来控制迭代次数，得到相对精准的超平面；参数fr表示动态参数调整的次数，需要适当的参数调整，得到更好的参照点；父代种群通过交叉变异操作形成子代种群。具体参数值设置见表1。