《表3 不同偏好设置结果：结合Kriging和物理规划的多目标代理优化算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合Kriging和物理规划的多目标代理优化算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了设置合理的偏好，观察单个目标函数的取值范围作为需求信息，为上述算例的两个目标函数设置四组不同的偏好。实际应用中，可以将用户的需求信息作为先验信息灵活的调整相应的偏好。先使用NSGAⅡ解出算例的Pareto解集，并根据四组偏好值，找出其中符合偏好要求的点，其结果如图5所示。根据每组偏好，可将多目标问题转换成单目标问题，并使用KPBMOSO算法求解，结果如表3所示。观察四组偏好得出的解，是否在Pareto解集上，结果如图6所示。