《表2 算法结果对比表：结合Kriging和物理规划的多目标代理优化算法》

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《结合Kriging和物理规划的多目标代理优化算法》

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图3（a）为加点序号和EI×PoF值的散点图，图3(b）为加点序号和-lg(EI×PoF）的散点图。从图中可以看出，20次实验中，EI×PoF的值呈现出波动下降的趋势。加点最多的一次实验，新加入35个点达到了算法终止条件。图4(a）为20次GA算法的收敛图，图4(b）为坐标放大后的收敛图。GA最少需要5代算法收敛，最多需要15代算法才能收敛，每代都需要调用数值模型200次。计算出KPBMOSO和GA算法20次实验的目标均值以及调用数值模型的平均次数，对比结果如表2所示。