《表2 测试结果:基于旋转基技术的多目标粒子群优化算法》
为了便于实验结果,本文将测试结果列表说明,具体如表2和3所示。其中表2是将rt MOPSO和各种对比算法运行30次后获得的实验结果。根据表2可知,rt MOPSO在二维目标的测试实验中,在GD、spread指标上都优于其他对比算法,因此对2维目标问题,本文算法表现出较好的收敛性和多样性;对3维目标问题,总体上来看本文算法的收敛性也比较突出,只有MOEA/D的DTLZ1、DTLZ2的性能与本文算法接近,DTLZ6测试本文算法性能与SPEA2持平。实验数据表明,对于大部分算法而言,对DTLZ1中的测试结果略有不足,但本文算法在2、3维目标的测试过程中没有明显缺陷。
图表编号 | XD0067699800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 戴永彬、纪川川、康伟伟 |
绘制单位 | 辽宁工业大学软件学院、辽宁工业大学软件学院、辽宁工业大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |