《表2 测试函数:一种基于混沌动态权重粒子群优化算法》
为验证CPSO算法的性能,本文选取十个标准测试函数,其中:F1-F6均为高维单峰函数,而F7-F10均为高维多峰函数,在其定义域内有大量局部极值点,且均在点(0,0,…,0)处达到最小值0.与标准的PSO算法、BA算法和KH算法进行对比,四种算法分别在十个测试函数上独立运行30次,四种算法的的最大迭代次数为1000,种群个体数为30,每个测试函数分别在维度为30上进行运行,PSO、BA、KH和CPSO算法相关参数设置如表1所列,标准测试函数如表2所列,记录实验结果如表3所列.试验都是在win7系统matlab2012a中完成的,电脑配置为-Intel(R)Core(TM)[email protected].
图表编号 | XD0022404500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.10 |
作者 | 王进成、马梅琴 |
绘制单位 | 宁夏大学数学统计学院、宁夏大学数学统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |