《表1 五个标准测试函数：一种动态调整惯性权值的粒子群算法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
测试实验用到的标准函数分别为：Sphere函数、Rosenbrock函数、Ackley函数、Griewank函数和Alpine函数。
| 图表编号 | XD00157209200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.25 |
| 作者 | 牛仲新、胡敏 |
| 绘制单位 | 北京信息科技大学信息管理学院、北京信息科技大学信息管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 4个典型测试函数：具有动态学习能力的分层进化粒子群优化算法》2021.01.15
- 《表1 标准测试函数：随机惯性权重微粒群算法的BRDF参数反演》2021.02.25
- 《表1 标准测试函数：基于竞争侵略策略的粒子群算法》2020.11.01
- 《表2 测试函数仿真结果：演化信息协助的动态协同随机漂移粒子群优化算法》2020.11.10
- 《表1 测试函数：演化信息协助的动态协同随机漂移粒子群优化算法》2020.11.10
- 《表1 测试函数信息：动态改变惯性权重的新模式粒子群算法》2018.03.01
- 《表2 三种算法测试结果：一种动态调整惯性权值的粒子群算法》2020.03.25
- 《表1 基本测试函数：基于线性递减权值更新的鸡群算法》2020.02.01
- 《表1 测试函数：一种跨邻域学习的改进粒子群优化算法》2019.12.15
- 《表1 7个标准测试函数：优化复杂函数的粒子群-鸽群混合优化算法》2019.11.15
- 《表1 基准函数测试结果：一种基于类电磁粒子群混合算法的无功补偿优化方法》2019.10.25
- 《表1 典型的测试函数：混合自适应量子粒子群优化算法》2019.07.05
- 《表1 标准测试函数：基于高斯学习多峰延迟粒子群优化算法》2019.07.01
- 《表1 测试函数：一种带变异算子的自适应惯性权重二进制粒子群优化算法》2019.04.01
- 《表1 测试函数：自适应简化粒子群优化算法及其应用》2019.04.15
- 《表1 测试函数：基于随机鞭策机制的散漫度粒子群算法》2019.02.15
- 《表2 测试函数：一种基于混沌动态权重粒子群优化算法》2018.09.10
- 《表1 参数设置：一种基于混沌动态权重粒子群优化算法》2018.09.10
- 《表1 测试函数：基于Levy变异的反向粒子群优化算法》2018.03.30
- 《表1 测试函数：一种改进的人工蜂群算法——粒子蜂群算法》2018.07.01