《表1 参数设置:一种基于混沌动态权重粒子群优化算法》

《表1 参数设置:一种基于混沌动态权重粒子群优化算法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《一种基于混沌动态权重粒子群优化算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为验证CPSO算法的性能,本文选取十个标准测试函数,其中:F1-F6均为高维单峰函数,而F7-F10均为高维多峰函数,在其定义域内有大量局部极值点,且均在点(0,0,…,0)处达到最小值0.与标准的PSO算法、BA算法和KH算法进行对比,四种算法分别在十个测试函数上独立运行30次,四种算法的的最大迭代次数为1000,种群个体数为30,每个测试函数分别在维度为30上进行运行,PSO、BA、KH和CPSO算法相关参数设置如表1所列,标准测试函数如表2所列,记录实验结果如表3所列.试验都是在win7系统matlab2012a中完成的,电脑配置为-Intel(R)Core(TM)[email protected].