《表2 参数设置：基于粒子群优化算法的协同过滤推荐并行化研究》

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《基于粒子群优化算法的协同过滤推荐并行化研究》

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选取了传统User-CF推荐算法、改进的Top-N聚类协同过滤推荐算法KCF（K-means clustering collaborative filtering recommendation algorithm）以及所提出的RLPSO＿KM＿CF算法进行对比实验.实验中，为了能够使模型计算的复杂度降低，RLPSO算法设定的参数采用文献[13]提出的参数设置.同时，假定Top-N推荐值为10，算法参数设置如表2所示.