《表2 优化参数结果：基于改进粒子群算法的风机频率控制研究》

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《基于改进粒子群算法的风机频率控制研究》

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分别使用基本PSO算法和文中提出的改进PSO算法对对风电机组参与系统调频协调控制模型求解，其优化迭代过程如图6所示。纵坐标适应值F为风机稳态出力变化值与暂态出力变化值的和，综合考虑风机在系统发生故障后的稳态出力和暂态出力，具体计算如式（4）所示。随着迭代次数的增加，风机参与系统一次调频出力增大，优化前后参数如表2所示。使用改进算法所得适应值为993.67 MW，基本PSO算法所得适应值为937.08MW，使用改进算法所得的最优解较基本算法提高了6%，体现了改进算法的有效性。